A felhő optimalizálása: Új kutatási siker a hatékony adatelhelyezés terén

Hogyan tehetjük a globális felhőhálózatokat gyorsabbá és megbízhatóbbá az IoT korában? Ez a kihívás áll annak az új tanulmánynak a középpontjában, melynek társszerzője Ali S. Abosinnee, az Adattudományi és Adattechnológiai Tanszék (Data Science & Engineering Department) PhD-hallgatója.

A neves Journal of Grid Computing (Springer) folyóiratban megjelent kutatás egy újszerű megközelítést mutat be, az úgynevezett Optimal Data Placement Methodot (ODPM). Fejlett optimalizálási algoritmusok kombinálásával a csapat sikeresen demonstrálta, hogyan csökkenthető jelentősen az adatátviteli idő, és hogyan javítható a terheléselosztás a földrajzilag elosztott adatközpontok között. A módszer 12%-kal csökkenti az adatátviteli időt és 8%-kal a számítási időt, skálázható megoldást kínálva a modern felhőinfrastruktúrák számára.

Tanszékünk aktív nemzetközi kutatási kapcsolatait tükrözve a tanulmány szoros együttműködésben készült iraki intézmények munkatársaival, beleértve a University of Kufa, a The Islamic University és a Ministry of Education / Open Educational College kutatóit.

A Tanszék gratulál a kutatócsoportnak – Ayad Hasan Adhabnak, Abbas M. Ali Al-Muqarmnak és Ali S. Abosinnee-nek – az elosztott rendszerek területén elért eredményükhöz.

A cikk itt érhető el.